你从同事的 Slack 消息里收到一张截图，上面是俄文的文档片段。你打开预览，鼠标悬停，光标没有变成文字选择工具。你试了试快速查看，也不行。你甚至打开了 Cheese! OCR，按下快捷键，结果什么也没提取出来。
这不是你的操作有问题。这是 Apple Vision 框架的已知边界。它支持的语言列表很实用，但远非完整。如果你经常处理非英语、非东亚语言的截图，了解这个边界在哪里、以及越界之后怎么办，能省下大量试错时间。
Apple Vision 的语言支持范围
Apple Vision 框架是 macOS 上 Live Text 和 Cheese! OCR 等工具背后的引擎。它完全在设备上运行，不发送数据到云端，速度很快，但语言支持是固定的。截至 macOS 14，它支持英文、简体中文、繁体中文、日文、韩文、法文、德文、意大利文、西班牙文和葡萄牙文。macOS 12 刚推出时只支持英文和五种欧洲语言加中文，日文和韩文是在 macOS 13 才加入的。
这意味着如果你遇到俄文、乌克兰文、阿拉伯文、希伯来文、泰文或越南文的截图，Apple Vision 会直接跳过，不返回任何文本。这不是识别精度的问题——是模型根本没有训练这些文字。右到左书写的脚本（阿拉伯文、希伯来文）还需要特殊的排版处理，Apple Vision 目前完全不支持。
好消息是，对于它支持的语言，识别效果相当好。中日文混排、韩文里夹英文、法文带重音符号，都能自动处理，不需要你手动切换语言模式。对于中文，简体和繁体也自动兼容。
遇到不支持的文字怎么办
当 Apple Vision 无能为力时，你有两条主要路径：本地开源方案和云端服务。
本地方案首选 Tesseract。它是一个开源的 OCR 引擎，通过命令行运行，支持超过 100 种语言。你需要安装 Tesseract 本体，然后下载对应的语言数据包（比如俄文的 rus 包）。运行命令 tesseract input.png output -l rus 就能得到文本。缺点是配置稍麻烦，而且识别精度不如现代云端服务，尤其是对于排版复杂的文档。
云端方案包括 Google Cloud Vision 和 Azure AI Vision。它们支持的语言列表更广，识别精度也更高，尤其是对于印刷体。代价是你的图片会离开本地设备，需要网络连接，并且可能涉及费用（免费额度通常够个人使用）。如果你处理的是敏感文档，这一点需要权衡。
识别之后怎么翻译
拿到文本之后，下一步通常是翻译。macOS 12 及以上版本内置了 Apple 翻译，支持几十种语言对，完全在设备上运行，不联网。对于欧洲语言之间的翻译，DeepL 通常效果最好，尤其是法文、德文、西班牙文。如果需要覆盖最广的语言种类，Google 翻译是更稳妥的选择。
注意，Apple 翻译可以直接在系统层面调用——选中文本后右键选择“翻译”即可。DeepL 和 Google 翻译则需要打开网页或桌面应用。
什么时候系统自带就够用，什么时候需要换工具
如果你只处理英文、中日韩文或几种欧洲语言的截图，并且只在 Apple 生态内使用，Live Text 是免费、快速、现成的。打开预览或快速查看，选中文本，复制，结束。你不需要任何第三方工具。
但如果你经常遇到俄文、阿拉伯文、希伯来文、泰文或越南文的截图，或者需要批量处理大量图片，系统自带工具就不够用了。这时候 Tesseract 或云端 OCR 是必要的补充。Cheese! OCR 基于 Apple Vision，所以它继承的是同样的语言列表——它不会帮你识别俄文，但它能让你用快捷键一键触发 OCR，省去打开预览的步骤。
简短清单
- 先确认截图文字是否在 Apple Vision 支持的语言列表内——如果是，直接用 Live Text 或 Cheese! OCR。
- 如果是不支持的文字，安装 Tesseract 并下载对应语言包，或者注册一个云端 OCR 服务的免费账号。
- 对于右到左书写的脚本（阿拉伯文、希伯来文），优先考虑云端方案，因为本地工具对 RTL 排版支持较弱。
- 识别后需要翻译时，优先用 Apple 翻译（不联网、免费），效果不够再试 DeepL 或 Google 翻译。
- 如果经常处理混合语言文档，确认你的工具能自动检测多种文字——Apple Vision 可以，Tesseract 需要手动指定语言。